-AMD, 고성능 데이터센터 컴퓨팅의 새로운 지평 개척

AMD는 미국 샌프란시스코에서 진행된 넥스트 호라이즌(Next Horizon) 행사에서 오늘날 데이터센터의 성능 확대를 위한 7nm 공정 기반 제품 포트폴리오를 공개했다. AMD는 행사를 통해 자사의 혁신적인 칩렛 기반 x86 CPU 디자인 “젠2(Zen 2)” 프로세서 코어 아키텍처를 공개하고, 7nm 공정 기반의 AMD 라데온 인스팅트(Radeon Instinct) MI60 그래픽 가속기 및 차세대 에픽 서버 프로세서((코드명: 로마(Rome))를 최초로 선보였다. 또한 AMD는 클라우드 플랫폼 리딩 업체 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)의 아마존 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, 이하 EC2) 서비스 내 인스턴스 제품군 3종에 AMD 에픽 프로세서를 지원하게 됐다고 발표했다.

AMD 회장 겸 CEO 리사 수(Lisa Su) 박사는 “AMD가 수년간 투자해 온 자사의 데이터센터 하드웨어 및 소프트웨어 로드맵은 클라우드, 엔터프라이즈 및HPC 고객으로부터 지속적으로 선택받고 있다”며, “AMD는 앞으로 업계를 선두하는 7nm 공정 기술 기반의  업계 내 가장 광범위하고 강력한 데이터센터 CPU 및 GPU 포트폴리오를 공개할 예정으로, 현재의 모멘텀에 박차를 가할 준비가 완료됐다”고 강조했다.

AMD 컴퓨트 아키텍처 업데이트

AMD는 자사의 혁신적인 모듈형 디자인 설계의 결실인  “젠2(Zen 2)” 아키텍처 기반 고성능 x86 CPU 코어 프로세서에 대해 최초로 발표했다. AMD 모듈형 시스템 디자인은 AMD 인피니티 패브릭(AMD Infinity Fabric) 상호 기술의 향상된 버전을 활용해, 하나의 프로세서 패키지 내 분리된 실리콘 조각인 칩렛(chiplet)을 서로 연결한다. 칩 내 I/O(입출력)에는 보다 완성도 높은 14nm 공정 기술을 사용하고, 젠2 CPU 코어를 위한 고급 7nm 공정 기술을 활용하는 멀티 칩 프로세서로, 향상된 프로세서 기술을 십분 활용할 수 있다. 따라서, 해당 프로세서는 동일한 전력으로 더 많은 CPU 코어를 지원하고, 기존의 단일 칩 디자인 대비 보다 높은 비용 효율성의 기술을 제공하는 등 궁극적으로 훨씬 높은 성능을 제공할 예정이다.

-AMD, '넥스트 호라이즌' 에픽 프로세서 기반 인스턴스 도입

AMD는 미국 샌프란시스코에서 진행된 넥스트 호라이즌(Next Horizon) 행사에서 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 자사의 아마존 엘라스틱 컴퓨트 클라우드(Amazon Elastic Compute Cloud, 이하 EC2)에 에픽 프로세서 기반 인스턴스를 도입한다고 밝혔다. 새로운 AMD 에픽 프로세서는 가장 많이 활용되는 AWS 인스턴스 제품군에 업계 최고 수준의 코어 밀도와 메모리 대역폭을 제공한다. 이를 통해 다양한 작업에 압도적인 달러 당 성능을 구현한다. AMD 에픽 프로세서의 코어 밀도는 M5 및 T3 인스턴스 고객에게 웹 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션 백엔드 서버, 끊김없는 마이그레이션 환경 개발을 위한  컴퓨팅, 메모리, 네트워킹 리소스의 균형을 제공해 한층 높은 비용 절감 효과를 이끌어낸다. R5 인스턴스 고객의 경우, 인-메모리 프로세싱, 데이터 마이닝, 그리고 다이나믹 데이터 프로세싱 등의 작업에 메모리 대역폭의 이점을 적극 활용할 수 있다.

AMD 데이터센터, 임베디드 솔루션 비즈니스 그룹 총괄 수석 부사장 포레스트 노로드(Forrest Norrod)는 “아마존 EC2인스턴스에의 AMD 에픽 프로세서 기반 인스턴스 도입은 클라우드 서비스 제공 업체들의 활발한 고성능 CPU 도입에 새로운 이정표가 될 것”이라며, “AMD 에픽 프로세서의 코어, 메모리 대역폭, 그리고I/O의 막강한 조합은 고객은 물론, 실제 사용자들에게 낮은 총소유비용(TCO)과 가격으로 차별화된 솔루션을 제공할 것이다. 클라우드 서비스 업계의  대표 업체인 AWS와의 협업은 AMD에게 굉장한 경험이었으며, 고객이 즉시 새로운 인스턴스를 활용할 수 있게 되어 몹시 기쁘다”고 덧붙였다.

새로운 인스턴스는 아마존 EC2의 메모리 최적화 및 다목적 인스턴스 제품군에서 사용 가능하다. AMD 기반 R5및 M5 인스턴스는 AWS 매니지먼트 콘솔(Management Console) 또는 AWS 커맨드 라인 인터페이스(Command Line Interface) 를 통해 실행 가능하며, 미국 동부(오하이우, 북 버지니아), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 그리고 아시아 태평양 지역에서 출시됐다. AMD 기반 M5 및 R5 인스턴스는 최대 96개의 가상 CPU와 768GB 메모리를 지원하는 6가지 유형으로 출시됐다. 이외에도 AMD 기반 T3 인스턴스는 수 주 내 출시될 예정이며, 8개의 가상 CPU와 32GB 메모리를 지원하는 7가지 유형으로 출시됐다. 이외 지역의 출시 일정은 추후 공개될 예정이다. 새로운 인스턴스들은 온-디맨드(On-Demand), 예약형(Reserved), 또는 스팟 인스턴스(Spot instance) 방식으로 구매 가능하다.

-AMD, 세계 최초 7nm 공정 기반 데이터센터용 GPU 공개

AMD는 세계 최초의 7nm 공정 기반 데이터센터용 GPU인 라데온 인스팅트(Radeon Instinct) MI60 및 MI50 가속 카드를 공개했다. 새로운 제품들은 모두 차세대 딥러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC), 클라우드 컴퓨팅, 렌더링 응용 프로그램 구동을 위한 탁월한 컴퓨트 성능을 제공한다. 궁극적으로 연구자, 과학자, 개발자들이 대규모 시뮬레이션, 기상 예측, 컴퓨터 생명 공학, 질병 예방 등의 난제 해결에 도움을 줄 것이다.

AMD 라데온 테크놀로지 그룹 엔지니어링 부문 수석 부사장인 데이비드 왕(David Wang)은 “오늘날의 클라우드 데이터센터에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 분석하고 처리함에 있어, 기존 GPU 아키텍처는 한계가 있다”며, “AMD가 새롭게 선보인 라데온 인스팅트 가속 카드는 세계 최고 수준의 성능과 유연한 아키텍처를 기반으로 견고한 ROCm 소프트웨어 플랫폼을 지원한다. 업계를 선도하는 ROCm 오픈 소프트웨어 생태계에서 클라우드 컴퓨팅 분야 내 가장 복합적인 작업을 수행하는 데 중요한 역할을 하게 될 것”이라고 덧붙였다.
 
AMD 라데온 인스팅트 MI60 및 MI50 가속 카드는 고성능 컴퓨트 유닛이 내장되어 유연한 혼합 정밀도(mixed-precision)를 제공한다. 이를 바탕으로 고성능 컴퓨팅, 딥러닝 응용 프로그램 등 신형 가속 카드가 지원하는 작업의 유형을 확장할 수 있다. 이와 더불어 빠른 속도의 복합 신경망 훈련, 높은 수준의 부동소수점(floating-point) 성능, 향상된 효율성, 데이터센터 전체 혹은 부분 적용을 위한 새로운 기능을 지원하는 등 다양한 작업을 효율적으로 처리하도록 고안됐다. 

AMD 라데온 인스팅트 MI60 및 MI50 가속 카드는 초고속 부동수소점 성능과 최대 1TB/s의 처리 속도를 제공하는 초고속 HBM2 메모리(2세대 고대역폭 메모리)를 제공한다. 차세대 PCle® 4.0을 지원하는 최초의 GPU로, x86 기반에서 CPU와 GPU를 연결하는 데 기존 기술보다 최대 2배 빠른 속도를 제공한다. AMD 인피니트 패브릭™(AMD Infinite Fabric™) 기술이 GPU 간 연결을 지원하며, 3세대 PCle® 대비 최대 6배 향상된 속도를 제공한다. 

AMD는 신형 가속 카드의 기능과 호환되는 새로운 버전의 ROCm 오픈 소스트웨어 플랫폼도 함께 발표했다. 새로운 ROCm 플랫폼은 고객이 고성능의 에너지 효율성이 높은 이종 컴퓨팅 플랫폼을 개방형 생태계에 적용할 수 있도록 돕는다. 

구글 텐서플로우(TensorFlow)의 라잣 몬가(Rajat Monga) 엔지니어링 담당 디렉터는 “구글은 오픈 소스가 모든 이에게 유용할 것으로 판단한다”며, “오픈 소스 기반 머신 러닝 기술의 유용성은 충분히 입증되었으며, AMD는 이를 입증해 나가고 있다. ROCm 개방형 소프트웨어 플랫폼 기반에서 텐서플로우를 사용하는 고객들이 GPU 가속 카드와 오픈 소스 머신러닝 생태계에서 보다 많은 혜택을 누릴 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.

김태만 기자  ktman21c@gamevu.co.kr

<저작권자 © 게임뷰, 무단 전재 및 재배포 금지>